AIのシンギュラリティ(技術的特異点)とは?今後の懸念点や可能性について解説!

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2025年、生成AIの発達は目覚ましく、ChatGPT、DeepSeekなど様々な無料AIが出てきています。

実際に使ってドキュメント作成を行ったり、会議の要点のまとめを行ってもらったりと有効に使っている方もいるのではないでしょうか。

ますますシンギュラリティ(技術的特異点)の可能性を感じる世の中が近づいてきています。

この記事では、シンギュラリティについて紹介します。今後の懸念点や未来の可能性についてみていきましょう。

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AIのシンギュラリティ(技術的特異点)とは?

AIのシンギュラリティとは、人工知能が人間の知能を超える瞬間を指します。この瞬間が訪れると、AIは自らの能力を急速に向上させ続け、人間の理解や制御を超える存在になると考えられています。

現在よく耳にし、使われることも増えたGoogleスマートホームなどはある特定のことへの対処しかできないため、シンギュラリティに達しているAIではないということになります。

ではそれはいつ来るのでしょうか?

到来は2045年?!2045年問題とは?

2045年が技術的特異点(シンギュラリティ)の到来として注目されました。

その理由は、未来学者レイ・カーツワイル氏の予測に基づいています。彼は、技術の進歩が指数関数的に加速する「収穫加速の法則」に基づき、2045年頃にAIが人間の知能を超えると予測しました。

収穫加速の法則
技術の進歩が時間とともに加速するという考え方。
足し算のような線形的な増え方ではなく、掛け算のような指数関数的な増え方である。
ですが近年、著しく生活を変えるような発明はされてないように思います。そのため収穫加速の法則の通りにはいかず、2045年頃にAIが人間の知能を超えないんじゃないかといった声もあるようですね。
とはいえChatGPTや画像、動画生成AIで作成したTikTokやYouTubeなどを目にする機会は増えたため、そう遠い未来の話でもないと私は思います。

以下より、シンギュラリティの各側面について詳しく解説します。

未来の可能性

  • 医療

AIが病気の診断や治療をより正確かつ迅速に行えるようになることで、医療の質が飛躍的に向上する可能性があります。例えば、AIが画像診断を行い、早期に病気を発見することが期待されています。

PlushCareはその一例です。こちらも参考にどうぞ!
PlushCareとは?すぐそこまできている未来の自宅診療!
  • 教育

AIが個々の学習者に合わせたカリキュラムを提供することで、教育の質が向上します。AIチューターが生徒ひとりひとりの進捗をリアルタイムで把握し、最適な学習方法を提案することが可能です。

  • 環境問題

AIが環境データを解析し、気候変動の予測や対策を提案することで、環境保護に貢献することが期待されています。例えば、AIがエネルギー消費の最適化を行い、持続可能なエネルギー利用を促進します。

アベンジャーズのAI

シンギュラリティは多くのSF作品で取り上げられています。個人的にアベンジャーズという映画が好きなので例に出します。

例えば、「アベンジャーズ:エイジ・オブ・ウルトロン」では、トニー・スタークが開発したAI「ウルトロン」が暴走し、人類に脅威をもたらすというストーリーが展開されます。

トニーは人類を脅威から守るために「ウルトロン」をつくりました。「ウルトロン」も同じ目的ではあるのですが、人類の歴史などすべてをまとめて考え出した結論は、今の人類こそが脅威であると考え、人類を破壊し再生しようとする、という皮肉なことが起こっています。

人類が間違いを犯し続けているのはわかりますが、手段がえげつないですよね。

このようなテーマは、技術の進歩とその潜在的なリスクについて考えさせられる点で、技術的特異点に関連する議論と共通する部分があります。

倫理的な議論

シンギュラリティが実現することで生じる倫理的な問題についても考えることが重要です。

  • 仕事の自動化

多くの職業がAIによって自動化される可能性があり、失業問題が懸念されています。とはいえ自動のロボットなどを導入するコストなどは高価なため、簡単にすべてが取って代わることもないと思います。

  • AIの決定権

AIが重要な決定を下す際の責任の所在が問題となります。例えば、自動運転車が事故を起こした場合、誰が責任を負うのかが議論されています。

なにもしていないのに、乗車していたからと責任を負わされる自動車になんて乗りたくないですよね。
  • 偏見と差別

AIが学習するデータに偏見が含まれている場合、その偏見がAIの判断に影響を与える可能性があります。これにより、差別的な結果が生じることが懸念されています。

公正な判断をしてくれないと困りますね。

現実の技術進歩

現在のAI技術の進歩を見てみると、シンギュラリティが現実になる可能性が感じられます。

  • ディープラーニング

AIが大量のデータから学習し、画像認識や自然言語処理などの分野で人間を超える性能を発揮しています。

  • 自動運転

AIが自動車の運転を行う技術が進展しており、実用化が進んでいます。これにより、交通事故の減少や交通渋滞の緩和が期待されています。

シンギュラリティ?技術的特異点?違いは

「シンギュラリティ」と「技術的特異点」はどちらも正しい言い方です。使われる文脈によって選ばれることが多いです。

シンギュラリティ(Singularity)

  • 技術的シンギュラリティ:AIが人間の知能を超える瞬間を指します。この用語は、未来学やAI研究の分野でよく使われます。
  • 一般的なシンギュラリティ:数学や物理学で、関数が無限大になる点や、通常の法則が適用できなくなる点を指します。

技術的特異点

  • 技術的特異点:特にAIが人間の知能を超える瞬間を指します。技術的シンギュラリティと同じ意味で使われますが、日本語では「技術的特異点」と表現されることが多いです。

結論、あまり気にしなくてもよさそうですね。

人に与える恩恵は絶大

シンギュラリティを迎えたAIの危険性が完全になくなることはないと思われますが、人に絶大な恩恵を与えるであろうことも容易に予測できます。AIは、使い方次第で良くも悪くもはたらくものだと思うので、正しく使えるように今のうちから知識を備えておきましょう。

間違いなどございましたらご指摘いただけると幸いです。

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