【初心者向け】Python環境構築の決定版！Windows/Mac/Linux対応

「プログラミングを始めてみたいけど、最初の環境構築でつまずいてしまう…」

そんな悩みを抱えている初心者の方に向けて、この記事ではPythonの環境構築方法を丁寧に解説します。

Pythonは、Web開発、データ分析、AI開発など、幅広い分野で活用されている人気のプログラミング言語です。この記事を読めば、あなたもスムーズにPythonの世界へ踏み出せるでしょう。

なぜPythonの環境構築が必要なのか？
環境構築の種類：目的に合わせて選ぼう
ローカル環境構築
仮想環境構築：より安全で効率的な開発のために
開発環境を整えよう
環境構築後の確認
まとめ：Pythonの世界へようこそ！

なぜPythonの環境構築が必要なのか？

そもそも、なぜPythonを使うために環境構築が必要なのでしょうか？それは、あなたのコンピューターがPythonのプログラムを実行できるように準備する必要があるからです。

例えるなら、外国語で書かれた本を読むために、日本語に翻訳する辞書や通訳が必要なのと同じです。Pythonのプログラムを実行するためには、「Pythonインタプリタ」と呼ばれる、Pythonのコードをコンピューターが理解できる言葉に翻訳してくれるソフトウェアが必要になります。

環境構築とは、このPythonインタプリタをあなたのコンピューターにインストールし、Pythonのプログラムが実行できる状態にすることを指します。

環境構築の種類：目的に合わせて選ぼう

Pythonの環境構築には、主に以下の3つの方法があります。

ローカル環境
- 自分のコンピューターに直接Pythonをインストールする方法です。手軽に始められますが、複数のプロジェクトで異なるバージョンのPythonを使いたい場合などには不便なことがあります。
仮想環境
- プロジェクトごとに独立したPythonの実行環境を作る方法です。これにより、異なるバージョンのPythonやライブラリをプロジェクト間で干渉させることなく利用できます。初心者の方にも、最初から仮想環境の利用をおすすめします。
クラウド環境
- Google ColaboratoryやAnaconda Cloudなどのオンラインサービスを利用する方法です。インストール作業が不要で、すぐにPythonプログラミングを始められます。

この記事では、ローカル環境へのインストールと、より実践的な仮想環境の構築方法について詳しく解説します。

ローカル環境構築

まずは、あなたのコンピューターにPythonを直接インストールする方法を見ていきましょう。

Windowsの場合

Pythonの公式サイトにアクセス
- https://www.python.org/downloads/windows/ にアクセスします。

最新版をダウンロード
- ページ上部にある最新のPythonのバージョン（例：Python 3.x.x）の「Download」ボタンをクリックします。
インストーラーを実行
- ダウンロードしたインストーラー（.exeファイル）を実行します。
「Add Python to PATH」にチェック
- インストール画面下部にある「Add Python to PATH」という項目に必ずチェックを入れてください。これにより、コマンドプロンプトからPythonを実行できるようになります。
「Install Now」をクリック
- 基本的な設定でインストールを開始します。カスタマイズしたい場合は「Customize installation」を選択してください。
インストール完了
- インストールが完了したら、「Close」をクリックします。

macOSの場合

macOSには、標準でPython 2がインストールされている場合がありますが、最新のPython 3を利用することを推奨します。

Pythonの公式サイトにアクセス
- https://www.python.org/downloads/macos/ にアクセスします。
最新版をダウンロード
- ページ上部にある最新のPythonのバージョン（例：Python 3.x.x）の「Download」ボタンをクリックします。
インストーラーを実行
- ダウンロードしたインストーラー（.pkgファイル）を実行します。
画面の指示に従ってインストール
- インストールウィザードの指示に従って進めます。特別な設定は不要です。
インストール完了
- インストールが完了したら、「閉じる」をクリックします。

Linuxの場合

Linuxディストリビューションによってインストール方法が異なりますが、一般的にはパッケージマネージャーを利用します。

Debian/Ubuntu系: ターミナルを開き、以下のコマンドを実行します。
Bash
```
sudo apt update
sudo apt install python3 python3-pip
```
Red Hat/CentOS系: ターミナルを開き、以下のコマンドを実行します。
Bash
```
sudo yum update
sudo yum install python3 python3-pip
```
Arch Linux系: ターミナルを開き、以下のコマンドを実行します。
Bash
```
sudo pacman -S python python-pip
```
pipは、Pythonのパッケージ（ライブラリ）を管理するためのツールです。Pythonと一緒にインストールされることが多いですが、もしインストールされていない場合は、別途インストールする必要があります。

仮想環境構築：より安全で効率的な開発のために

ローカル環境へのインストールが完了したら、次は仮想環境の構築方法を学びましょう。仮想環境を利用することで、プロジェクトごとに必要なPythonのバージョンやライブラリを独立して管理できるため、開発がよりスムーズになります。

Python 3.3以降では、標準でvenvという仮想環境を作成するためのモジュールが搭載されています。ここでは、venvを使った仮想環境の構築方法を解説します。

プロジェクト用のディレクトリを作成
- まず、仮想環境を作成したいプロジェクトのディレクトリ（フォルダ）を作成します。
  Bash
  mkdir myproject cd myproject
仮想環境を作成
- ターミナルまたはコマンドプロンプトで、作成したディレクトリに移動し、以下のコマンドを実行します。
  Bash
  python -m venv venv
  このコマンドを実行すると、「venv」という名前のディレクトリが作成され、その中に仮想環境に必要なファイルが格納されます。
仮想環境をアクティベート
作成した仮想環境を有効化します。
- Windows:
  Bash
  venv\Scripts\activate
- macOS/Linux:
  Bash
  source venv/bin/activate
仮想環境がアクティベートされると、ターミナルやコマンドプロンプトの先頭に「(venv)」と表示されます。
仮想環境内で作業
- 仮想環境がアクティベートされた状態でPythonのプログラムを実行したり、pipを使ってライブラリをインストールしたりすると、それらはすべてこの仮想環境内に閉じられます。
仮想環境をディアクティベート
- 仮想環境から抜ける場合は、以下のコマンドを実行します。
  Bash
  deactivate

開発環境を整えよう

Pythonの環境構築が完了したら、次は開発環境を整えましょう。Pythonのコードを書くためのエディタや、より高度な機能が使える統合開発環境（IDE）などを準備することで、プログラミングがさらに快適になります。

テキストエディタ: シンプルで動作が軽く、手軽にコードを書くことができます。
- Visual Studio Code (VSCode): 豊富な拡張機能があり、多くのプログラマーに利用されています。
- Sublime Text: 動作が軽く、カスタマイズ性が高いエディタです。
- Atom: GitHubが開発しているオープンソースのエディタです。
統合開発環境 (IDE): コードの編集、実行、デバッグなど、プログラミングに必要な機能が一つにまとまっています。
- PyCharm: Pythonに特化した高機能なIDEです。無料版と有料版があります。
- Anaconda Navigator: データサイエンス関連のライブラリが豊富に揃ったAnacondaに付属するIDEです。

初心者の方には、Visual Studio Code (VSCode)が無料で利用でき、拡張機能も豊富なのでおすすめです。

環境構築後の確認

環境構築が正しく完了したかを確認するために、以下の手順を実行してみましょう。

Pythonのバージョンを確認: ターミナルまたはコマンドプロンプトを開き、以下のコマンドを実行します。
Bash
```
python --version
```
インストールしたPythonのバージョンが表示されれば成功です。
※表示されない場合は以下の動画を参考に、環境変数を設定してみてください。
pipのバージョンを確認: 同様に、以下のコマンドを実行します。
Bash
```
pip --version
```
pipのバージョンが表示されれば成功です。
簡単なPythonコードを実行: 以下の内容の「hello.py」というファイルを作成し、ターミナルまたはコマンドプロンプトでそのファイルがあるディレクトリに移動して、以下のコマンドを実行します。
Python
```
print("Hello, Python!")
```
Bash
```
python hello.py
```
「Hello, Python!」と表示されれば、Pythonが正しく実行できています。